РФ залучала Claude для автономних ударних БПЛА по Україні

У травні 2026 року дослідники Anthropic виявили операцію, у якій штучний інтелект використовували для розроблення автономної системи безпілотників. Проєкт, який фігурує під назвами DronDoc і Serafim, передбачав координацію дронів, розпізнавання об’єктів і самостійне ухвалення рішень без постійного контролю оператора.

Як працювала система

Щоб обійти географічні обмеження Anthropic, учасники операції користувалися комерційними приватними віртуальними серверами. Це дало їм змогу отримувати доступ до інструментів компанії та використовувати їх під час розроблення програмного забезпечення для безпілотників.

ШІ застосовували не лише для написання окремих фрагментів коду. За даними Anthropic, він допоміг створити систему, яка мала об’єднувати дрони в узгоджений рій і забезпечувати обмін інформацією між ними.

Ключовим елементом стала спільна пам’ять. Завдяки їй окремі апарати могли передавати один одному результати спостереження та діяти скоординовано, а не виконувати команди ізольовано. У такій конфігурації роль людини-оператора зменшується до підготовки завдання або контролю за системою.

Автономний вибір дій і цілей

На безпілотники планували встановити компактну мовну модель, здатну працювати безпосередньо на борту. Вона мала визначати, як діяти в конкретній ситуації: проводити спостереження, атакувати або повертатися на базу.

Найнебезпечнішим аспектом проєкту була можливість надати системі право самостійно віддавати команду на детонацію. У такому разі рішення про застосування зброї ухвалювалося б без обов’язкового підтвердження людиною, що суперечить базовим принципам контролю над автономними бойовими системами.

• спостереження — виявлення та супровід об’єктів;
• координація — обмін даними між дронами в межах рою;
• вибір маршруту — визначення подальшого напрямку руху;
• ударне рішення — вибір атаки або команди на детонацію без участі оператора.

На яких даних навчали систему

Для розпізнавання об’єктів розробники використовували відеоматеріали бойових дій в Україні. Комп’ютерний зір навчали розрізняти категорії «своїх» і «чужих», щоб система могла ідентифікувати потенційні цілі на відео.

Особливе занепокоєння викликало те, що до переліку об’єктів для знищення прямо внесли людей. Помилка в розпізнаванні, неповні дані або неправильна класифікація могли б призвести до атаки на цивільних чи військових, яких система визначила некоректно.

Під час симуляцій як тестові координати неодноразово використовували локації в Донецькій області та інших прифронтових районах України. Це вказує на те, що розробники орієнтували сценарії не на абстрактні умови, а на конкретний театр бойових дій.

Хто міг стояти за проєктом

В Anthropic припускають, що до розроблення була причетна невелика група фрілансерів. За оцінкою компанії, вона могла мати зв’язки з регіональним університетом і науково-дослідною установою Російської академії наук.

Учасники проєкту заявляли, що отримували фінансування від Фонду перспективних досліджень і Міністерства оборони Росії. Водночас Anthropic не змогла незалежно підтвердити ці твердження, тому офіційний статус можливої державної підтримки залишається невстановленим.

Після виявлення активності компанія заблокувала всі дев’ять акаунтів, пов’язаних із розробниками.

Ширший ризик використання ШІ

Випадок із DronDoc або Serafim є частиною ширшої тенденції. За даними Anthropic, пов’язані з Росією угруповання дедалі активніше використовують штучний інтелект у кібератаках проти України.

Йдеться, зокрема, про фішингові кампанії, спрямовані на українських військовослужбовців, злам облікових записів у WhatsApp та зараження комп’ютерних мереж. ШІ допомагає автоматизувати підготовку повідомлень, пошук цілей і створення шкідливих інструментів, через що такі операції можуть проводитися швидше й у більшому масштабі.

Головна небезпека проєкту полягає не лише у використанні штучного інтелекту для військових завдань, а в спробі передати алгоритму остаточне рішення про застосування сили. Без надійного людського контролю такий підхід створює ризик некерованих атак, помилкової ідентифікації цілей і масштабування наслідків однієї технічної помилки.

Проєкт DronDoc або Serafim демонструє, як доступні хмарні сервіси, комп’ютерний зір і мовні моделі можуть об’єднуватися в автономну бойову систему. Водночас заяви про державне фінансування залишаються непідтвердженими, а виявлені акаунти розробників уже заблоковані.