Українська оборонка отримала 5 млн фото для тренування ШІ
Українські оборонні технології отримали спеціалізоване середовище для розвитку рішень на основі штучного інтелекту — Avengers Labs. Платформа використовує великий масив реальних даних із поля бою, щоб навчати системи розпізнавати цілі, працювати з відеопотоками та підтримувати автономність безпілотників.
Що таке Avengers Labs
Платформу створив Центр інновацій та розвитку оборонних технологій — команда, яка розробила бойову систему DELTA. Її ключовий ресурс — анотований датасет приблизно з 5 мільйонів кадрів, зібраних у реальних бойових умовах.
Основна частина матеріалів надходить безпосередньо із системи DELTA. Датасет регулярно поповнюють новими даними, які мають практичну цінність для виявлення та класифікації об’єктів на полі бою.
До набору входять зображення різних типів цілей:
- танків та іншої броньованої техніки;
- артилерійських систем;
- засобів протиповітряної оборони;
- піхоти;
- повітряних об’єктів, зокрема ударних Shahed і розвідувальних безпілотників.
Чому бойові дані важливі для ШІ
Для ефективного навчання алгоритмів важлива не лише кількість зображень, а й умови, у яких їх отримали. Реальні бойові відео містять складне освітлення, маскування, перешкоди, різні ракурси та динаміку об’єктів — саме з такими ситуаціями системи стикаються під час роботи.
Доступ до Avengers Labs може істотно пришвидшити створення нових оборонних рішень. Самостійно зібрати та розмітити датасет такого масштабу й якості приватним компаніям було б надзвичайно складно через тривалість процесу, високу вартість і обмежений доступ до реальних матеріалів.
Як система допомагає виявляти цілі
На даних Avengers Labs навчали модель автоматичного розпізнавання об’єктів. Її ефективність уже перевірена в бойовій системі DELTA: щомісяця алгоритм опрацьовує понад 100 тисяч відеопотоків із безпілотників.
Під час аналізу відео штучний інтелект у режимі реального часу виявляє близько 70% ворожих цілей. Алгоритм може працювати за різного освітлення, тому допомагає знаходити об’єкти як удень, так і вночі.
| Показник | Значення |
|---|---|
| Обсяг датасету | Понад 5 млн анотованих кадрів |
| Щомісячний обсяг обробки | Понад 100 тис. відеопотоків із безпілотників |
| Виявлення ворожих цілей | Близько 70% у реальному часі |
| Умови роботи | День і ніч |
Які завдання можуть виконувати безпілотники
Моделі, навчені на даних Avengers Labs, використовують як основу для сценаріїв із частковою або значною автономністю. Вони дають змогу зменшити навантаження на оператора й швидше реагувати на зміни під час місії.
Найпоширеніші варіанти застосування такі:
- Оператор самостійно визначає ціль, після чого безпілотник на фінальному етапі польоту коригує траєкторію та наближається до неї без постійного ручного керування.
- Безпілотній системі задають район роботи, а вона самостійно шукає там ціль і діє відповідно до заздалегідь визначеної логіки місії.
Розвиток таких алгоритмів поступово розширює можливості автономних систем у бойових умовах. Водночас людина може залишатися залученою до постановки завдання, контролю та ухвалення критичних рішень.
Avengers Labs поєднує масштабний масив реальних бойових даних із практичним застосуванням у DELTA. Це створює основу для точнішого розпізнавання цілей, швидшого аналізу відео та подальшого розвитку автономних безпілотних систем.
